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Calculadora t de Student online

Calcula densidad, probabilidad acumulada y valores críticos para la distribución t según sus grados de libertad.

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Calculadora enfocada en esta distribución.

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Explicación

La distribución t de Student es una distribución continua, simétrica alrededor de cero, similar a la normal estándar pero con colas más pesadas. Esto refleja la incertidumbre adicional que existe cuando la varianza poblacional es desconocida y se estima a partir de la muestra. El parámetro que la gobierna son los grados de libertad \( \nu \), que en el caso más habitual (una muestra de tamaño \( n \)) equivalen a \( n - 1 \). Cuantos más grados de libertad, más se aproxima la t a la normal estándar: a partir de \( \nu \approx 30 \) la diferencia práctica es mínima.

Se utiliza principalmente en tres contextos: (1) intervalos de confianza para una media cuando \( \sigma \) es desconocida; (2) pruebas de hipótesis sobre medias (prueba t de una muestra, de dos muestras independientes o de muestras pareadas); y (3) inferencia sobre coeficientes de regresión. Las colas pesadas hacen que los valores críticos de la t sean mayores que los de la normal para un mismo nivel de significación, lo que produce intervalos de confianza más anchos y decisiones más conservadoras cuando la muestra es pequeña.

Fórmula

$$ f(x)= \frac{\Gamma\left(\frac{\nu+1}{2}\right)} {\sqrt{\nu\pi}\,\Gamma\left(\frac{\nu}{2}\right)} \left(1+\frac{x^2}{\nu}\right)^{-(\nu+1)/2} $$

Parámetros

  • ν (nu): grados de libertad de la distribución.

Ejemplo resuelto

Situación: Se mide el tiempo de reacción (en ms) de una muestra de \(n = 10\) conductores. Suponiendo que la varianza poblacional es desconocida, el estadístico de contraste sigue una \(t\) de Student con \(\nu = n - 1 = 9\) grados de libertad.

Pregunta 1: ¿Cuál es la probabilidad acumulada \(P(T \leq 2{,}262)\) con \(\nu = 9\)?

Solución: Consultando la CDF de la \(t_{9}\) en \(t = 2{,}262\): \[ P(T \leq 2{,}262) \approx 0{,}975 \] Es decir, el 97,5 % de los valores de la distribución \(t_9\) se encuentran por debajo de 2,262. Equivalentemente, la cola derecha es \(P(T > 2{,}262) = 0{,}025\).

Pregunta 2: ¿Cuál es el valor crítico \(t^*\) para un contraste bilateral al nivel \(\alpha = 0{,}05\) con \(\nu = 9\)?

Solución: En un contraste bilateral al 5 % necesitamos el cuantil que deja \(\alpha/2 = 0{,}025\) en cada cola, es decir \(P(T \leq t^*) = 0{,}975\): \[ t^*_{0{,}025,\,9} = 2{,}262 \] Si el estadístico \(|t_{\text{obs}}| > 2{,}262\), rechazamos \(H_0\) al nivel del 5 %.

Interpretación: Con solo 9 grados de libertad las colas de la \(t\) son más pesadas que las de la normal estándar (donde el valor crítico bilateral al 5 % sería 1,96). A medida que \(\nu\) crece, la \(t_\nu\) converge a la normal estándar y los valores críticos se aproximan a \(\pm 1{,}96\).

Cómo interpretar el resultado

La calculadora ofrece tres tipos de salida. El valor de la PDF, \( f(t) \), es una densidad de probabilidad: indica cuán concentrada está la distribución t en torno a un valor concreto. Al tener colas más pesadas que la normal, la densidad cerca de cero es algo menor que en la normal estándar, pero los valores extremos tienen mayor densidad que bajo la normal. La gráfica muestra la curva completa; la región verde corresponde al rango seleccionado.

La CDF, \( P(T \leq t) \), da la probabilidad de que el estadístico t sea menor o igual a \( t \). En inferencia estadística, este valor se usa directamente para obtener el p-valor de una prueba unilateral izquierda. La cola derecha \( P(T > t) = 1 - P(T \leq t) \) es el p-valor para una prueba unilateral derecha, y \( 2 \cdot P(T > |t|) \) es el p-valor bilateral. Con pocos grados de libertad las colas son sustancialmente más pesadas que en la normal estándar, por lo que un mismo valor de \( t \) produce un p-valor mayor (resultado menos significativo).

El resultado de cuantil es el más frecuente en la práctica: dado un nivel de confianza \( 1-\alpha \), la calculadora devuelve el valor crítico \( t^* \) tal que \( P(T \leq t^*) = p \). Por ejemplo, para una prueba bilateral al 95 % con 10 grados de libertad, el valor crítico es \( t^* \approx 2{,}228 \). Si el estadístico de tu prueba supera ese valor en valor absoluto, rechazas la hipótesis nula al nivel del 5 %.

Preguntas frecuentes

  • ¿Qué significa P(X ≤ x)? Es la probabilidad acumulada hasta el valor x.
  • ¿Qué diferencia hay entre cola izquierda y derecha? La cola izquierda acumula hasta x, la derecha mide desde x hacia valores mayores.
  • ¿Qué es un percentil? Es el valor de la variable que deja por debajo una probabilidad acumulada concreta.

Referencia: Distribución t de Student — Wikipedia