Tablas estadísticas

Tabla t de Student (valores críticos)

La tabla t de Student con los valores críticos tα,ν, la función de densidad f(t,ν) y la distribución acumulada P(T ≤ t) para cualquier grado de libertad. Haz clic en una celda para ver el valor con más decimales.

Tipo de contraste:
Cómo leer la tabla: elige el tipo de contraste, la fila de los grados de libertad ν y la columna del nivel de significación α. Con dos colas (test bilateral, opción por defecto) cada columna es α = P(|T| > t): el área se reparte a partes iguales entre ambos extremos. Con una cola (test unilateral) cada columna es α = P(T > t), el área a la derecha; para la cola izquierda usa −t. Las celdas son las mismas en las dos vistas, porque α (dos colas) = 2 × α (una cola). Ejemplo: con ν = 10, un test bilateral al 5 % (columna α = 0.05 de dos colas, o α = 0.025 de una cola) da t = 2.228.
Haz clic en una celda para ver el valor crítico con más decimales.

t(α, ν) — valores críticos con P(|T| > t) = α (dos colas)

ν (gl)α = 0.5α = 0.4α = 0.3α = 0.2α = 0.1α = 0.05α = 0.02α = 0.01α = 0.002
11.0001.3761.9633.0786.31412.70631.82163.657318.309
20.8161.0611.3861.8862.9204.3036.9659.92522.327
30.7650.9781.2501.6382.3533.1824.5415.84110.215
40.7410.9411.1901.5332.1322.7763.7474.6047.173
50.7270.9201.1561.4762.0152.5713.3654.0325.893
60.7180.9061.1341.4401.9432.4473.1433.7075.208
70.7110.8961.1191.4151.8952.3652.9983.4994.785
80.7060.8891.1081.3971.8602.3062.8963.3554.501
90.7030.8831.1001.3831.8332.2622.8213.2504.297
100.7000.8791.0931.3721.8122.2282.7643.1694.144
110.6970.8761.0881.3631.7962.2012.7183.1064.025
120.6950.8731.0831.3561.7822.1792.6813.0553.930
130.6940.8701.0791.3501.7712.1602.6503.0123.852
140.6920.8681.0761.3451.7612.1452.6242.9773.787
150.6910.8661.0741.3411.7532.1312.6022.9473.733
160.6900.8651.0711.3371.7462.1202.5832.9213.686
170.6890.8631.0691.3331.7402.1102.5672.8983.646
180.6880.8621.0671.3301.7342.1012.5522.8783.610
190.6880.8611.0661.3281.7292.0932.5392.8613.579
200.6870.8601.0641.3251.7252.0862.5282.8453.552
210.6860.8591.0631.3231.7212.0802.5182.8313.527
220.6860.8581.0611.3211.7172.0742.5082.8193.505
230.6850.8581.0601.3191.7142.0692.5002.8073.485
240.6850.8571.0591.3181.7112.0642.4922.7973.467
250.6840.8561.0581.3161.7082.0602.4852.7873.450
260.6840.8561.0581.3151.7062.0562.4792.7793.435
270.6840.8551.0571.3141.7032.0522.4732.7713.421
280.6830.8551.0561.3131.7012.0482.4672.7633.408
290.6830.8541.0551.3111.6992.0452.4622.7563.396
300.6830.8541.0551.3101.6972.0422.4572.7503.385
350.6820.8521.0521.3061.6902.0302.4382.7243.340
400.6810.8511.0501.3031.6842.0212.4232.7043.307
450.6800.8501.0491.3011.6792.0142.4122.6903.281
500.6790.8491.0471.2991.6762.0092.4032.6783.261
600.6790.8481.0451.2961.6712.0002.3902.6603.232
700.6780.8471.0441.2941.6671.9942.3812.6483.211
800.6780.8461.0431.2921.6641.9902.3742.6393.195
900.6770.8461.0421.2911.6621.9872.3682.6323.183
1000.6770.8451.0421.2901.6601.9842.3642.6263.174
1200.6770.8451.0411.2891.6581.9802.3582.6173.160
1500.6760.8441.0401.2871.6551.9762.3512.6093.145
2000.6760.8431.0391.2861.6531.9722.3452.6013.131
5000.6750.8421.0381.2831.6481.9652.3342.5863.107
10000.6750.8421.0371.2821.6461.9622.3302.5813.098
Cómo leer la tabla: cada celda muestra P(T ≤ t) para los grados de libertad seleccionados. Para t negativo: P(T ≤ −t) = 1 − P(T ≤ t), o cambia el signo con el botón.
Haz clic en una celda para ver el valor con más decimales.

P(T ≤ t) para t de 0.00 a 6.09

t.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09
0.00.50000.50390.50780.51170.51560.51940.52330.52720.53110.5350
0.10.53880.54270.54660.55040.55430.55810.56200.56580.56960.5734
0.20.57730.58110.58490.58860.59240.59620.59990.60370.60740.6111
0.30.61480.61850.62220.62590.62960.63320.63680.64050.64410.6476
0.40.65120.65480.65830.66180.66540.66880.67230.67580.67920.6826
0.50.68610.68940.69280.69620.69950.70280.70610.70940.71260.7159
0.60.71910.72230.72540.72860.73170.73480.73790.74100.74400.7471
0.70.75010.75300.75600.75890.76180.76470.76760.77040.77330.7761
0.80.77880.78160.78430.78700.78970.79240.79500.79770.80020.8028
0.90.80540.80790.81040.81290.81530.81770.82020.82250.82490.8272
1.00.82960.83180.83410.83640.83860.84080.84300.84510.84720.8494
1.10.85140.85350.85560.85760.85960.86150.86350.86540.86730.8692
1.20.87110.87290.87480.87660.87840.88010.88190.88360.88530.8870
1.30.88860.89030.89190.89350.89510.89660.89820.89970.90120.9027
1.40.90410.90560.90700.90840.90980.91120.91250.91380.91520.9165
1.50.91770.91900.92030.92150.92270.92390.92510.92630.92740.9285
1.60.92970.93080.93180.93290.93400.93500.93600.93710.93810.9390
1.70.94000.94100.94190.94280.94380.94470.94550.94640.94730.9481
1.80.94900.94980.95060.95140.95220.95300.95370.95450.95520.9560
1.90.95670.95740.95810.95880.95950.96010.96080.96140.96210.9627
2.00.96330.96390.96450.96510.96570.96620.96680.96740.96790.9684
2.10.96900.96950.97000.97050.97100.97150.97190.97240.97290.9733
2.20.97380.97420.97470.97510.97550.97590.97630.97670.97710.9775
2.30.97790.97820.97860.97900.97930.97970.98000.98040.98070.9810
2.40.98130.98170.98200.98230.98260.98290.98320.98340.98370.9840
2.50.98430.98450.98480.98510.98530.98560.98580.98610.98630.9865
2.60.98680.98700.98720.98740.98760.98780.98810.98830.98850.9887
2.70.98880.98900.98920.98940.98960.98980.98990.99010.99030.9904
2.80.99060.99080.99090.99110.99120.99140.99150.99170.99180.9919
2.90.99210.99220.99230.99250.99260.99270.99290.99300.99310.9932
3.00.99330.99340.99360.99370.99380.99390.99400.99410.99420.9943
3.10.99440.99450.99460.99470.99470.99480.99490.99500.99510.9952
3.20.99530.99530.99540.99550.99560.99560.99570.99580.99590.9959
3.30.99600.99610.99610.99620.99630.99630.99640.99640.99650.9966
3.40.99660.99670.99670.99680.99680.99690.99690.99700.99700.9971
3.50.99710.99720.99720.99730.99730.99740.99740.99750.99750.9975
3.60.99760.99760.99770.99770.99770.99780.99780.99780.99790.9979
3.70.99790.99800.99800.99800.99810.99810.99810.99820.99820.9982
3.80.99830.99830.99830.99830.99840.99840.99840.99840.99850.9985
3.90.99850.99850.99860.99860.99860.99860.99870.99870.99870.9987
4.00.99870.99880.99880.99880.99880.99880.99890.99890.99890.9989
4.10.99890.99890.99900.99900.99900.99900.99900.99900.99910.9991
4.20.99910.99910.99910.99910.99910.99920.99920.99920.99920.9992
4.30.99920.99920.99920.99930.99930.99930.99930.99930.99930.9993
4.40.99930.99930.99940.99940.99940.99940.99940.99940.99940.9994
4.50.99940.99940.99940.99950.99950.99950.99950.99950.99950.9995
4.60.99950.99950.99950.99950.99950.99950.99960.99960.99960.9996
4.70.99960.99960.99960.99960.99960.99960.99960.99960.99960.9996
4.80.99960.99960.99960.99970.99970.99970.99970.99970.99970.9997
4.90.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.9997
5.00.99970.99970.99970.99970.99970.99980.99980.99980.99980.9998
5.10.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.9998
5.20.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.9998
5.30.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.9998
5.40.99980.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
5.50.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
5.60.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
5.70.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
5.80.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
5.90.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
6.00.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
Cómo leer la tabla: cada celda muestra la densidad f(t, ν). La función es simétrica: f(−t, ν) = f(t, ν). Al aumentar ν la curva se aproxima a la Normal estándar.
Haz clic en una celda para ver el valor con más decimales.

f(t, ν) para t de 0.00 a 6.09 (simétrico: f(−t,ν) = f(t,ν))

t.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09
0.00.38910.38910.38900.38890.38880.38860.38830.38810.38770.3874
0.10.38700.38650.38600.38550.38490.38430.38370.38300.38220.3815
0.20.38070.37980.37890.37800.37700.37600.37500.37390.37270.3716
0.30.37040.36920.36790.36660.36530.36390.36250.36110.35960.3581
0.40.35660.35500.35340.35180.35020.34850.34680.34500.34330.3415
0.50.33970.33790.33600.33410.33220.33030.32830.32640.32440.3224
0.60.32030.31830.31620.31410.31200.30990.30780.30560.30350.3013
0.70.29910.29690.29470.29250.29020.28800.28570.28350.28120.2789
0.80.27660.27430.27200.26970.26740.26510.26280.26050.25820.2559
0.90.25350.25120.24890.24660.24420.24190.23960.23730.23500.2327
1.00.23040.22810.22580.22350.22120.21890.21660.21440.21210.2099
1.10.20760.20540.20310.20090.19870.19650.19430.19210.19000.1878
1.20.18570.18350.18140.17930.17720.17510.17300.17100.16890.1669
1.30.16490.16280.16080.15890.15690.15490.15300.15110.14920.1473
1.40.14540.14350.14170.13980.13800.13620.13440.13270.13090.1292
1.50.12740.12570.12400.12240.12070.11910.11740.11580.11420.1126
1.60.11110.10950.10800.10650.10500.10350.10200.10060.09910.0977
1.70.09630.09490.09350.09220.09080.08950.08820.08690.08560.0844
1.80.08310.08190.08070.07950.07830.07710.07590.07480.07360.0725
1.90.07140.07030.06930.06820.06710.06610.06510.06410.06310.0621
2.00.06110.06020.05920.05830.05740.05650.05560.05470.05390.0530
2.10.05220.05130.05050.04970.04890.04810.04740.04660.04580.0451
2.20.04440.04370.04300.04230.04160.04090.04020.03960.03890.0383
2.30.03770.03700.03640.03580.03520.03470.03410.03350.03300.0324
2.40.03190.03130.03080.03030.02980.02930.02880.02830.02790.0274
2.50.02690.02650.02600.02560.02520.02470.02430.02390.02350.0231
2.60.02270.02230.02200.02160.02120.02090.02050.02020.01980.0195
2.70.01920.01880.01850.01820.01790.01760.01730.01700.01670.0164
2.80.01610.01580.01560.01530.01500.01480.01450.01430.01400.0138
2.90.01360.01330.01310.01290.01270.01240.01220.01200.01180.0116
3.00.01140.01120.01100.01080.01060.01050.01030.01010.00990.0097
3.10.00960.00940.00930.00910.00890.00880.00860.00850.00830.0082
3.20.00810.00790.00780.00760.00750.00740.00730.00710.00700.0069
3.30.00680.00670.00650.00640.00630.00620.00610.00600.00590.0058
3.40.00570.00560.00550.00540.00530.00520.00510.00500.00500.0049
3.50.00480.00470.00460.00450.00450.00440.00430.00420.00420.0041
3.60.00400.00400.00390.00380.00380.00370.00360.00360.00350.0034
3.70.00340.00330.00330.00320.00320.00310.00310.00300.00300.0029
3.80.00290.00280.00280.00270.00270.00260.00260.00250.00250.0024
3.90.00240.00240.00230.00230.00220.00220.00220.00210.00210.0021
4.00.00200.00200.00200.00190.00190.00190.00180.00180.00180.0017
4.10.00170.00170.00170.00160.00160.00160.00160.00150.00150.0015
4.20.00150.00140.00140.00140.00140.00130.00130.00130.00130.0012
4.30.00120.00120.00120.00120.00110.00110.00110.00110.00110.0011
4.40.00100.00100.00100.00100.00100.00100.00090.00090.00090.0009
4.50.00090.00090.00090.00080.00080.00080.00080.00080.00080.0008
4.60.00080.00070.00070.00070.00070.00070.00070.00070.00070.0006
4.70.00060.00060.00060.00060.00060.00060.00060.00060.00060.0006
4.80.00050.00050.00050.00050.00050.00050.00050.00050.00050.0005
4.90.00050.00050.00040.00040.00040.00040.00040.00040.00040.0004
5.00.00040.00040.00040.00040.00040.00040.00040.00040.00030.0003
5.10.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.0003
5.20.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.00030.0003
5.30.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.0002
5.40.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.0002
5.50.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.00020.0002
5.60.00020.00020.00020.00020.00010.00010.00010.00010.00010.0001
5.70.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.0001
5.80.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.0001
5.90.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.0001
6.00.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.00010.0001

Cómo usar estas tablas

Distribución t de Student

La distribución t de Student con ν grados de libertad tiene función de densidad:

\( f(t,\nu) = \dfrac{\Gamma\!\left(\tfrac{\nu+1}{2}\right)}{\sqrt{\nu\pi}\;\Gamma\!\left(\tfrac{\nu}{2}\right)} \left(1+\dfrac{t^2}{\nu}\right)^{-\frac{\nu+1}{2}} \)

Conforme ν → ∞ la distribución converge a la Normal estándar N(0,1).

Tabla de valores críticos

Muestra los valores críticos t para cada grado de libertad ν. El selector Tipo de contraste decide cómo se etiquetan las columnas:

  • Dos colas (por defecto): cada columna es α = P(|T| > t), el área repartida entre ambos extremos. Es la que necesitas en un contraste bilateral o en un intervalo de confianza. Ejemplo: α = 0.05, ν = 20 → t = 2.086.
  • Una cola: cada columna es α = P(T > t), el área a la derecha, para contrastes unilaterales. El mismo 2.086 aparece en la columna α = 0.025, porque α (dos colas) = 2 × α (una cola).
  • Cuando ν = ∞ los valores coinciden con los cuantiles de la Normal estándar.

Una cola o dos colas: ejemplo con ν = 20 y α = 0,05

Supón un contraste sobre una media con una muestra de n = 21 observaciones, de modo que ν = n − 1 = 20 grados de libertad, y un nivel de significación α = 0,05. El valor crítico depende de la hipótesis alternativa:

  • Dos colas (H₁: μ ≠ μ₀): el 5 % se reparte entre ambos extremos, 2,5 % en cada uno. Con la vista de dos colas, busca la columna α = 0.05 (en la vista de una cola es α = 0.025) en la fila 20 → t = 2.086. Rechazas H₀ si |tobs| > 2.086.
  • Una cola, derecha (H₁: μ > μ₀): todo el 5 % queda en la cola derecha. Con la vista de una cola, busca la columna α = 0.05 en la fila 20 → t = 1.725. Rechazas H₀ si tobs > 1.725.
  • Una cola, izquierda (H₁: μ < μ₀): por simetría, el valor crítico es −1.725. Rechazas H₀ si tobs < −1.725.

Con el mismo α, el valor crítico de dos colas es siempre mayor que el de una cola, porque cada extremo recibe solo la mitad del área. Confundir las dos vistas es el error más habitual al usar la tabla t.

Tabla de distribución acumulada

Cada celda muestra P(T ≤ t) para el número de grados de libertad seleccionado. Para calcular p-valores bilaterales: p = 2 · P(T > |tobs|) = 2 · (1 − P(T ≤ |tobs|)).

Tablas y calculadoras relacionadas

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo se lee la tabla t de Student? Elige si el contraste es de dos colas (bilateral) o de una cola (unilateral), y busca la fila del grado de libertad ν y la columna del nivel de significación α: la celda es el valor crítico t. Ejemplo: ν = 10 y α = 0,05 dan t = 2,228 con dos colas y t = 1,812 con una cola.
  • ¿Cuándo se usa la tabla t en lugar de la tabla normal? Con muestras pequeñas y varianza poblacional desconocida se usa la tabla t de Student; al crecer los grados de libertad, la t se aproxima a la tabla normal estándar.
  • ¿Qué diferencia hay entre una cola y dos colas? Una cola deja toda el área α a un lado (P(T > t) = α); dos colas la reparten entre ambos extremos (P(|T| > t) = α), por lo que el valor crítico es mayor.